除夕樂透大平台

一直被同事慫恿做一個樂透的推薦。半年前其實已經有寫好 markov chain model-step1 的預測模型，不過其實那個模型限制很多，例如不同期的算不算 sequence ，而且每期推薦的樣子都差不多，很難有大變化。這次改用 association rules 的概念來實作。雖然這裡沒有設定 support 和 confident ，但因為機率都非常低，直接比出現頻率就蠻有意思了，尤其是我做了一個設定，先判斷用戶輸入的數字個數，再用數字一層層比對過去歷史紀錄，這裡做了一個小小的假設，就是輸入的順序會影響到判斷強度，也就是說，越後面的數值越容易被過濾，以避免濾到最後沒東西了XD。 這裡已經將 Web server + API server 的 docker container link 住了（透過 ngix設定檔），所以安全性比上一個預測股價的 api server 來得高。下一次要拉同事一起來寫驗證樂透準確度的 api 啦！